多数制造企业已完成基础信息化(ERP/CRM/WMS等),但系统间存在"数据孤岛",且数据仅用于记录而非决策,中国瑞典商会(The Swedish Chamber of Commerce in China) 联合 来自瑞典的知名ERP公司:Monitor ERP 为您解读AI 时代如何唤醒沉睡数据,做好"数字员工"!
AI时代的到来提供了将这些被动数据转化为主动生产力的可能。在制造业的语境下,"数字员工"(Digital Employee)不再是简单的自动化脚本,而是基于 AI(尤其是大语言模型和 Agent 技术)、能够理解业务逻辑、调用系统 API 并自主完成闭环任务的智能实体。
试想一下,当原材料价格猛涨时,您只需在对话框里问一句:"如果我们现在切换到 B 供应商,成本和交期会怎么变?"数字员工瞬间调取了系统里的历史采购价,并结合当前的实时物流数据,做出回复:"成本会降低 5%,但交期会延长 3 天,建议您分批次采购。"
那么,企业如何才能拥有这样'聪明'的数字员工?为了拆解从技术构建到实战应用的每一个环节,本次活动我们希望:
1. 为您解密 AI Agent:从原理到快速接入的方法。
2. 分享如何培养你的"数字员工" – 4个可落地的场景。
3. 探讨企业如何建立AI驱动的运营新模式。
分享内容:
1. 解密 AI Agent:从原理到快速接入,开启制造业"会思考"的系统时代
第一部分:解密 AI Agent 的进化逻辑
AI Agent 如何从单纯的"对话框"进化为具备规划、记忆与执行能力的"数字员工"
第二部分:如何快速将OpenClaw对接您企业现有的系统?
第一步:环境准备与安装
第二步:获取 ERP 的"通行证" (API)
第三步:编写 ERP 技能 (OpenClaw Skills)
第四步:注入"业务逻辑" (Prompt Engineering)
第五步:实现"数字员工"的自动化闭环
2. 如何培养你的"数字员工"?我们将具体介绍4个可落地的场景。
场景1:智能客服
处理80%的常规咨询,Support人员仅需处理复杂个案。
场景2:知识专家 - SOP与手册自动化
新人入职通过AI快速查询手册,无需反复询问老员工。
场景3:重复性办公自动化
财务对账、画流程图、生成BI看板。
场景4:数据分析师(生产/销售实时查询)
工单调整、查库存、查客户信息等。
目标人群:
Speaker/主讲人:
Mac Zhu
CEO, 莫宁特软件技术(上海)有限公司 (Monitor ERP)
Date/日期:
11 June, 2026 (Thursday)
Time/时间:
13:30 - 16:30 (Beijing Time)
Agenda/活动议程:
Price/价格:
Member: 150 RMB
Non-Member: 300 RMB
(Price including fika)
Language/语言
Chinese/中文
Venue/场地
TBC. Shanghai
Cancellation Policy/取消政策
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